Il mercato dell'intelligenza artificiale nel petrolio e nel gas è segmentato per tipo e per applicazione. I giocatori, le parti interessate e gli altri partecipanti al mercato globale L’intelligenza artificiale nel petrolio e nel gas saranno in grado di prendere il sopravvento poiché utilizzano il rapporto come una potente risorsa. L'analisi segmentale si concentra sui ricavi e sulle previsioni per Tipologia e per Applicazione in termini di ricavi e previsioni per il periodo 2023-2033.

Segmento di mercato per Tipo in cui è possibile suddividere il prodotto

Hardware

Software

Ibrido

Segmento di mercato per applicazione, suddiviso in

A monte

A valle

A metà strada

Punti salienti del rapporto di mercato:

• Previsioni globali sull'intelligenza artificiale nel mercato del petrolio e del gas fino al 2033
• Si prevede che le dimensioni del mercato mondiale dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas cresceranno più rapidamente durante il periodo di previsione.
• Perché l'intelligenza artificiale nel mercato del petrolio e del gas è dominante
• Dimensioni e capacità del mercato Previsione di crescita: analisi completa delle attuali dimensioni del mercato, dati storici e proiezioni future per il periodo di previsione.
• Tendenze emergenti e opportunità di crescita Innovazioni: analisi approfondita delle innovazioni più recenti, delle tecnologie dirompenti e delle preferenze dei consumatori in evoluzione che plasmano il futuro del settore.
• Approfondimenti regionali: copertura approfondita delle principali regioni tra cui Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente e Asia. Africa, insieme all'analisi a livello di paese.
• Analisi SWOT
• Driver di mercato e opportunità di crescita Sfide: esplorazione dei principali fattori che guidano la crescita del mercato, insieme a potenziali sfide e rischi.
• Come trovare le lacune del mercato e le opportunità di business
• Paesaggio competitivo: profilazione dettagliata dei principali attori, loro quota di mercato, iniziative strategiche, fusioni e opportunità di business. acquisizioni e sviluppi recenti.

 

Analisi competitiva:

Il rapporto offre un'analisi adeguata dei principali mercati/aziende organizzativi coinvolti nelle panoramiche aziendali, presenza geografica, strategie aziendali, quota di mercato del segmento e analisi SWOT. Il rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nel petrolio e nel gas fornisce anche un’analisi elaborata incentrata sulle notizie attuali e sugli sviluppi delle aziende, che includono sviluppo di tipologie, innovazioni, joint venture, partnership, fusioni e amp; acquisizioni, alleanze strategiche e altro. Ciò consente la valutazione della concorrenza complessiva all'interno del mercato.

Attori chiave:

IBM (Stati Uniti) Intel (Stati Uniti) Accenture (Repubblica d'Irlanda) Google (Stati Uniti) Microsoft (Stati Uniti) Oracle (Stati Uniti) Numenta (Stati Uniti) Tecnologie senzienti (USA) Inbenta (Stati Uniti) Visione generale (USA) Cisco (Stati Uniti) Tecnologie FuGenX (Stati Uniti) Infosys (India) Hortonworks (Stati Uniti) Royal Dutch Shell (Paesi Bassi)

1 Panoramica del rapporto

1.1 Ambito dello studio

1.2 Segmenti chiave del mercato

1.3 Giocatori coperti: classifica in base all'intelligenza artificiale nelle entrate di petrolio e gas

1.4 Mercato per tipo

1.4.1 Tasso di crescita delle dimensioni del mercato globale AI nel petrolio e gas per tipo: 2023 VS 2033

1.4.2 Hardware

1.4.3 Software

1.4.4 Ibrido

1.5 Mercato per applicazione

1.5.1 Quota di mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas per applicazione: 2023 VS 2033

1.5.2 A monte

1.5.3 A valle

1.5.4 A metà del flusso

1.6 Obiettivi dello studio

1,7 anni considerati

2 Tendenze di crescita globale

2.1 Prospettiva globale dell'intelligenza artificiale nel mercato del petrolio e del gas (2023-2033)

2.2 Tendenze globali di crescita dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas per regioni

2.2.1 Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas per regioni: 2023 VS 2033

2.2.2 Quota di mercato storica dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas per regioni (2023-2033)

2.2.3 Dimensioni del mercato previste dell'intelligenza artificiale nel petrolio e gas per regioni (2023-2033)

2.3 Tendenze del settore e strategia di crescita

2.3.1 Tendenze principali del mercato

2.3.2 Driver di mercato

2.3.3 Sfide del mercato

2.3.4 Analisi delle cinque forze di Porter

2.3.5 L'intelligenza artificiale nella strategia di crescita del mercato del petrolio e del gas

2.3.6 Interviste primarie con i principali attori dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (opinion leader)

3 scenari competitivi in ​​base ai principali attori

3.1 Principali attori globali dell'intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas per dimensione del mercato

3.1.1 Principali attori globali dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas per entrate (2023-2033)

3.1.2 Quota di mercato delle entrate globali dell’intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas da parte dei giocatori (2023-2033)

3.1.3 Quota di mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas per tipo di società (Livello 1, Livello 2 e Livello 3)

3.2 Rapporto di concentrazione globale dell'intelligenza artificiale nel mercato del petrolio e del gas

3.2.1 Rapporto globale di concentrazione del mercato del petrolio e del gas (CR5 e HHI)

3.2.2 Le prime 10 e le prime 5 aziende globali in termini di entrate derivanti dall'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas nel 2023

3.3 L'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas. Principali attori Sede principale e area servita

3.4 Attori chiave dell'intelligenza artificiale nella soluzione e nel servizio di prodotti petroliferi e del gas

3.5 Data di ingresso nell'IA nel mercato del petrolio e del gas

3.6 Fusioni e acquisizioni, piani di espansione

4 Dimensioni del mercato per tipo (2023-2033)

4.1 Dimensione storica del mercato globale IA nel petrolio e gas per tipo (2023-2033)

4.2 Previsione dimensione del mercato globale IA nel petrolio e gas per tipo (2023-2033)

5 Dimensione del mercato per applicazione (2023-2033)

5.1 Dimensione globale del mercato AI nel petrolio e nel gas per applicazione (2023-2033)

5.2 Dimensione globale del mercato prevista per l’intelligenza artificiale nel petrolio e gas per applicazione (2023-2033)

6 Nord America

6.1 Dimensioni del mercato IA nel settore del petrolio e del gas in Nord America (2023-2033)

6.2 L'intelligenza artificiale nei principali attori del settore petrolifero e del gas in Nord America (2023-2033)

6.3 Dimensioni del mercato AI nel petrolio e gas del Nord America per tipo (2023-2033)

6.4 Dimensione del mercato AI nel petrolio e gas del Nord America per applicazione (2023-2033)

7 Europa

7.1 Dimensioni del mercato europeo dell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

7.2 L'intelligenza artificiale nei principali attori del settore petrolifero e del gas in Europa (2023-2033)

7.3 Dimensioni del mercato europeo dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas per tipo (2023-2033)

7.4 Dimensione del mercato europeo dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas per applicazione (2023-2033)

8 Cina

8.1 Dimensioni del mercato cinese del petrolio e del gas (2023-2033)

8.2 L'intelligenza artificiale nei principali attori del settore petrolifero e del gas in Cina (2023-2033)

8.3 Dimensioni del mercato cinese dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas per tipo (2023-2033)

8.4 Dimensione del mercato cinese dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas per applicazione (2023-2033)

9 Giappone

9.1 L'intelligenza artificiale giapponese nelle dimensioni del mercato del petrolio e del gas (2023-2033)

9.2 L'intelligenza artificiale nei principali attori del settore petrolifero e del gas in Giappone (2023-2033)

9.3 Dimensioni del mercato giapponese dell’intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas per tipo (2023-2033)

9.4 Dimensioni del mercato giapponese dell'intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas per applicazione (2023-2033)

10 Sud-est asiatico

10.1 Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel sud-est asiatico nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

10.2 L'intelligenza artificiale nei principali attori del settore petrolifero e del gas nel sud-est asiatico (2023-2033)

10.3 Dimensioni del mercato AI nel sud-est asiatico nel settore del petrolio e del gas per tipo (2023-2033)

10.4 Dimensione del mercato AI nel sud-est asiatico nel petrolio e nel gas per applicazione (2023-2033)

11 India

11.1 Dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale in India nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

11.2 L'intelligenza artificiale nei principali attori del settore petrolifero e del gas in India (2023-2033)

11.3 Dimensioni del mercato India AI nel petrolio e nel gas per tipo (2023-2033)

11.4 Dimensione del mercato India AI nel petrolio e nel gas per applicazione (2023-2033)

12 America centrale e meridionale

12.1 Dimensioni del mercato IA nel petrolio e gas dell’America Centrale e del Sud (2023-2033)

12.2 L'intelligenza artificiale nei principali attori del settore petrolifero e del gas in America centrale e meridionale (2023-2033)

12.3 Dimensioni del mercato AI nel petrolio e gas del Centro e Sud America per tipo (2023-2033)

12.4 Dimensione del mercato AI nel petrolio e gas del Centro e Sud America per applicazione (2023-2033)

13 profili di giocatori chiave

13.1 IBM (Stati Uniti)

13.1.1 Dettagli dell'azienda IBM (Stati Uniti).

13.1.2 Panoramica aziendale IBM (Stati Uniti).

13.1.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di IBM (USA) nel settore petrolifero e del gas

13.1.4 Entrate di IBM (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.1.5 Sviluppo recente di IBM (Stati Uniti).

13.2 Intel (Stati Uniti)

13.2.1 Dettagli dell'azienda Intel (Stati Uniti).

13.2.2 Panoramica aziendale Intel (Stati Uniti).

13.2.3 Introduzione all'intelligenza artificiale Intel (USA) nel settore petrolifero e del gas

13.2.4 Entrate di Intel (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.2.5 Sviluppo recente di Intel (Stati Uniti).

13.3 Accenture (Repubblica d'Irlanda)

13.3.1 Dettagli aziendali di Accenture (Repubblica d'Irlanda).

13.3.2 Panoramica aziendale di Accenture (Repubblica d'Irlanda).

13.3.3 Accenture (Repubblica d'Irlanda) Introduzione all'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas

13.3.4 Entrate di Accenture (Repubblica d'Irlanda) legate all'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.3.5 Accenture (Repubblica d'Irlanda) Sviluppo recente

13.4 Google (Stati Uniti)

13.4.1 Dettagli azienda Google (Stati Uniti).

13.4.2 Panoramica dell'attività di Google (Stati Uniti).

13.4.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di Google (USA) nel settore petrolifero e del gas

13.4.4 Entrate di Google (USA) derivanti dall'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.4.5 Sviluppi recenti di Google (Stati Uniti).

13.5 Microsoft (Stati Uniti)

13.5.1 Dettagli società Microsoft (Stati Uniti).

13.5.2 Panoramica aziendale di Microsoft (Stati Uniti).

13.5.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di Microsoft (USA) nel settore petrolifero e del gas

13.5.4 Entrate di Microsoft (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.5.5 Sviluppi recenti di Microsoft (USA).

13.6 Oracle (Stati Uniti)

13.6.1 Dettagli società Oracle (Stati Uniti).

13.6.2 Panoramica aziendale Oracle (Stati Uniti).

13.6.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di Oracle (USA) nel settore petrolifero e del gas

13.6.4 Entrate di Oracle (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.6.5 Sviluppo recente di Oracle (USA).

13.7 Numenta (Stati Uniti)

13.7.1 Dettagli dell'azienda Numenta (Stati Uniti).

13.7.2 Panoramica aziendale di Numenta (Stati Uniti).

13.7.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di Numenta (USA) nel settore petrolifero e del gas

13.7.4 Entrate di Numenta (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.7.5 Numenta (USA) Sviluppo recente

13.8 Tecnologie senzienti (Stati Uniti)

13.8.1 Dettagli aziendali sulle tecnologie senzienti (Stati Uniti).

13.8.2 Panoramica aziendale sulle tecnologie senzienti (Stati Uniti).

13.8.3 Tecnologie senzienti (USA) AI nel petrolio e nel gas Introduzione

13.8.4 Entrate derivanti dalle tecnologie senzienti (USA) legate all'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.8.5 Tecnologie senzienti (USA) Sviluppo recente

13.9 Inbenta (Stati Uniti)

13.9.1 Dettagli dell'azienda Inbenta (Stati Uniti).

13.9.2 Panoramica aziendale di Inbenta (Stati Uniti).

13.9.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di Inbenta (USA) nel settore petrolifero e del gas

13.9.4 Entrate di Inbenta (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.9.5 Inbenta (USA) Sviluppo recente

13.10 Visione generale (USA)

13.10.1 Dettagli azienda General Vision (Stati Uniti).

13.10.2 Panoramica aziendale General Vision (Stati Uniti).

13.10.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di General Vision (USA) nel settore petrolifero e del gas

13.10.4 Entrate di General Vision (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

13.10.5 General Vision (USA) Sviluppo recente

13.11 Cisco (Stati Uniti)

10.11.1 Dettagli azienda Cisco (Stati Uniti).

10.11.2 Panoramica aziendale Cisco (Stati Uniti).

10.11.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di Cisco (USA) nel settore petrolifero e del gas

10.11.4 Entrate di Cisco (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

10.11.5 Sviluppo recente di Cisco (Stati Uniti).

13.12 Tecnologie FuGenX (Stati Uniti)

10.12.1 Dettagli aziendali di FuGenX Technologies (Stati Uniti).

10.12.2 Panoramica aziendale di FuGenX Technologies (Stati Uniti).

10.12.3 FuGenX Technologies (USA) Introduzione all'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas

10.12.4 Entrate di FuGenX Technologies (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

10.12.5 Sviluppo recente di FuGenX Technologies (USA).

13.13 Infosys (India)

10.13.1 Dettagli azienda Infosys (India).

10.13.2 Panoramica aziendale di Infosys (India).

10.13.3 Infosys (India) Introduzione all'intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas

10.13.4 Entrate di Infosys (India) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

10.13.5 Infosys (India) Sviluppo recente

13.14 Hortonworks (Stati Uniti)

10.14.1 Dettagli sull'azienda Hortonworks (Stati Uniti).

10.14.2 Panoramica aziendale di Hortonworks (Stati Uniti).

10.14.3 Introduzione all'intelligenza artificiale di Hortonworks (USA) nel settore petrolifero e del gas

10.14.4 Entrate di Hortonworks (USA) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

10.14.5 Sviluppo recente di Hortonworks (USA).

13.15 Royal Dutch Shell (Paesi Bassi)

10.15.1 Dettagli sulla società Royal Dutch Shell (Paesi Bassi).

10.15.2 Panoramica dell'attività di Royal Dutch Shell (Paesi Bassi).

10.15.3 Introduzione all'intelligenza artificiale della Royal Dutch Shell (Paesi Bassi) nel settore del petrolio e del gas

10.15.4 Entrate di Royal Dutch Shell (Paesi Bassi) nell'intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas (2023-2033)

10.15.5 Sviluppo recente della Royal Dutch Shell (Paesi Bassi).

14 punti di vista/conclusioni dell'analista

15 Appendice

15.1 Metodologia di ricerca

15.1.1 Metodologia/Approccio alla ricerca

15.1.2 Origine dati

15.2 Dichiarazione di non responsabilità

15.3 Dettagli dell'autore