Le marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture est segmenté par type et par application. Les acteurs, les parties prenantes et les autres participants du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture pourront prendre le dessus en utilisant le rapport comme une ressource puissante. L’analyse segmentaire se concentre sur les revenus et les prévisions par type et par application en termes de revenus et de prévisions pour la période 2023-2033.

Segment de marché par type, le produit peut être divisé en

Apprentissage automatique

Vision par ordinateur

Segment de marché par application, divisé en

Agriculture de précision

Analyse des drones

Robots agricoles

 

Principaux points forts du rapport sur le marché :

• Prévisions du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture jusqu'en 2033
• La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision.
• Pourquoi l'intelligence artificielle domine-t-elle le marché agricole ?
• Taille et amp; Prévisions de croissance : analyse complète de la taille actuelle du marché, des données historiques et des projections futures pour la période de prévision.
• Tendances et tendances émergentes Innovations : analyse approfondie des dernières innovations, des technologies de rupture et de l'évolution des préférences des consommateurs qui façonnent l'avenir du secteur.
• Informations régionales : couverture approfondie des principales régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et le Moyen-Orient. Afrique, ainsi qu'une analyse au niveau des pays.
• Analyse SWOT
• Moteurs et facteurs du marché Défis : exploration des principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché, ainsi que des défis et des risques potentiels.
• Comment identifier les lacunes du marché et les opportunités commerciales
• Paysage concurrentiel : profil détaillé des principaux acteurs, leur part de marché, leurs initiatives stratégiques, leurs fusions et leurs tendances. acquisitions et développements récents.

 

Analyse concurrentielle :

Le rapport propose une analyse appropriée des principaux marchés/entreprises impliqués dans les aperçus commerciaux, la présence géographique, les stratégies commerciales, la part de marché des segments et l'analyse SWOT. Le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture fournit également une analyse détaillée axée sur l’actualité et les développements actuels des entreprises, qui comprennent le développement de types, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et les développements. acquisitions, alliances stratégiques et autres. Cela permet d'évaluer la concurrence globale au sein du marché.

 

Acteurs clés :

IBM John Deere Microsoft Agribotix La Société Climatique ec2ce Laboratoires Descartes Technologies des écureuils célestes Mavrx aOù Gamaya Faucon de précision Granulaire Prospérité Caïnthus Spensa Technologies Résson Bot de ferme Connecterra Vision Robotique Croo de récolte Société de tracteurs autonomes Tracer la génomique Rangers de vigne

 

1 Présentation du rapport

1.1 Portée de l'étude

1.2 Analyse du marché par type

1.2.1 Taux de croissance de la taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par type : 2023 VS 2033

1.2.2 Apprentissage automatique

1.2.3 Vision par ordinateur

1.3 Marché par application

1.3.1 Part de marché mondiale de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par application : 2023 VS 2033

1.3.2 Agriculture de précision

1.3.3 Analyse des drones

1.3.4 Robots agricoles

1.4 Objectifs de l'étude

1,5 ans pris en compte

2 tendances de croissance mondiale

2.1 Perspective du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture (2023-2033)

2.2 Tendances mondiales de la croissance de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par régions

2.2.1 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par régions : 2023 VS 2033

2.2.2 Part de marché historique de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par régions (2023-2033)

2.2.3 Taille prévue du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par régions (2023-2033)

2.3 Tendances du secteur et stratégie de croissance

2.3.1 Tendances du marché

2.3.2 Facteurs du marché

2.3.3 Défis du marché

2.3.4 Restrictions du marché

3 Paysage de la concurrence par acteurs clés

3.1 Principaux acteurs mondiaux de l’intelligence artificielle dans l’agriculture, par taille de marché

3.1.1 Principaux acteurs mondiaux de l’intelligence artificielle dans l’agriculture, par chiffre d’affaires (2023-2033)

3.1.2 Part de marché mondiale des revenus de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par les acteurs (2023-2033)

3.2 Part de marché mondiale de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par type d’entreprise (niveau 1, niveau 2 et niveau 3)

3.3 Acteurs couverts : classement par intelligence artificielle dans les revenus agricoles

3.4 Ratio de concentration du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture

3.4.1 Ratio de concentration du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture (CR5 et HHI)

3.4.2 Top 10 et 5 principales entreprises mondiales en termes de revenus agricoles en termes d'intelligence artificielle en 2023

3.5 Acteurs clés de l'intelligence artificielle dans la zone agricole desservie

3.6 Acteurs clés de l'intelligence artificielle dans les solutions et services de produits agricoles

3.7 Date d'entrée sur le marché de l'intelligence artificielle sur l'agriculture

3.8 Fusions et acquisitions, plans d'expansion

4 Données de répartition sur l'intelligence artificielle dans l'agriculture par type (2023-2033)

4.1 Taille historique du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture, par type (2023-2033)

4.2 Taille prévue du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par type (2023-2033)

5 Données de répartition sur l'intelligence artificielle dans l'agriculture par application (2023-2033)

5.1 Taille historique du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par application (2023-2033)

5.2 Taille prévue du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par application (2023-2033)

6 Amérique du Nord

6.1 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Amérique du Nord (2023-2033)

6.2 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Amérique du Nord, par type (2023-2033)

6.3 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Amérique du Nord par application (2023-2033)

6.4 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Amérique du Nord par pays (2023-2033)

6.4.1 États-Unis

6.4.2 Canada

7Europe

7.1 Taille du marché européen de l’intelligence artificielle dans l’agriculture (2023-2033)

7.2 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Europe par type (2023-2033)

7.3 Taille du marché européen de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par application (2023-2033)

7.4 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Europe par pays (2023-2033)

7.4.1 Allemagne

7.4.2 France

7.4.3 Royaume-Uni

7.4.4 Italie

7.4.5 Russie

7.4.6 Nordique

7.4.7 Reste de l'Europe

8 Chine

8.1 Taille du marché chinois de l’intelligence artificielle dans l’agriculture (2023-2033)

8.2 Taille du marché chinois de l’intelligence artificielle dans l’agriculture, par type (2023-2033)

8.3 Taille du marché chinois de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par application (2023-2033)

8.4 Taille du marché chinois de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par région (2023-2033)

8.4.1 Chine

8.4.2 Japon

8.4.3 Corée du Sud

8.4.4 Asie du Sud-Est

8.4.5 Inde

8.4.6 Australie

8.4.7 Reste de l'Asie-Pacifique

9 Japon

9.1 Taille du marché japonais de l’intelligence artificielle dans l’agriculture (2023-2033)

9.2 Taille du marché japonais de l’intelligence artificielle dans l’agriculture, par type (2023-2033)

9.3 Taille du marché japonais de l’intelligence artificielle dans l’agriculture par application (2023-2033)

9.4 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture au Japon par pays (2023-2033)

9.4.1 Mexique

9.4.2 Brésil

10 Asie du Sud-Est

10.1 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Asie du Sud-Est (2023-2033)

10.2 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Asie du Sud-Est, par type (2023-2033)

10.3 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Asie du Sud-Est par application (2023-2033)

10.4 Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en Asie du Sud-Est par pays (2023-2033)

10.4.1 Turquie

10.4.2 Arabie Saoudite

10.4.3 EAU

10.4.4 Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

11Profils d'acteurs clés

11.1IBM

11.1.1 Détails de la société IBM

11.1.2 Présentation de l'activité IBM

11.1.3 Introduction à l'intelligence artificielle d'IBM dans l'agriculture

11.1.4 Revenus d'IBM dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033))

11.1.5 Développement récent d'IBM

11.2 John Deere

11.2.1 Détails de la société John Deere

11.2.2 Présentation de l'activité de John Deere

11.2.3 Introduction à l'intelligence artificielle John Deere dans l'agriculture

11.2.4 Revenus de John Deere dans le domaine de l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.2.5 Développement récent de John Deere

11.3 Microsoft

11.3.1 Détails de la société Microsoft

11.3.2 Présentation de l'activité Microsoft

11.3.3 Introduction à l'intelligence artificielle Microsoft dans l'agriculture

11.3.4 Revenus de Microsoft dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.3.5 Développement récent de Microsoft

11.4 Agribotix

11.4.1 Détails de la société Agribotix

11.4.2 Présentation de l'activité d'Agribotix

11.4.3 Introduction à l'intelligence artificielle Agribotix dans l'agriculture

11.4.4 Revenus d'Agribotix dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.4.5 Développement récent d'Agribotix

11.5 La Société pour le climat

11.5.1 Détails de la société The Climate Corporation

11.5.2 Présentation des activités de Climate Corporation

11.5.3 Introduction à l'intelligence artificielle dans l'agriculture de la Climate Corporation

11.5.4 Revenus de la Climate Corporation dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.5.5 Développement récent de la Climate Corporation

11.6ec2ce

11.6.1 Détails de la société ec2ce

11.6.2 Présentation de l'activité d'ec2ce

11.6.3 Introduction à l'intelligence artificielle ec2ce dans l'agriculture

11.6.4 Revenus d'ec2ce dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.6.5 Développement récent d'ec2ce

11.7 Laboratoires Descartes

11.7.1 Détails de la société Descartes Labs

11.7.2 Présentation de l'activité des Laboratoires Descartes

11.7.3 Introduction à l'intelligence artificielle dans l'agriculture des laboratoires Descartes

11.7.4 Revenus des laboratoires Descartes dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.7.5 Développement récent des Laboratoires Descartes

11.8 Technologies des écureuils célestes

11.8.1 Détails sur la société Sky Squirrel Technologies

11.8.2 Présentation de l'activité de Sky Squirrel Technologies

11.8.3 Introduction à l'intelligence artificielle des technologies Sky Squirrel dans l'agriculture

11.8.4 Revenus de Sky Squirrel Technologies dans le domaine de l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.8.5 Développement récent de Sky Squirrel Technologies

11.9 Mavrx

11.9.1 Détails de la société Mavrx

11.9.2 Présentation de l'activité Mavrx

11.9.3 Introduction à l'intelligence artificielle Mavrx dans l'agriculture

11.9.4 Revenus de Mavrx dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.9.5 Développement récent de Mavrx

11.10 aOù

11.10.1 aOù les détails de l'entreprise

11.10.2 Présentation de l'entreprise aWhere

11.10.3 aL'intelligence artificielle dans l'agriculture Introduction

11.10.4 aOù sont les revenus de l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

11.10.5 aOù Développement récent

11.11 Gamaya

10.11.1 Détails de la société Gamaya

10.11.2 Présentation de l'activité de Gamaya

10.11.3 Introduction à l'intelligence artificielle Gamaya dans l'agriculture

10.11.4 Revenus de Gamaya dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.11.5 Développement récent de Gamaya

11.12 Faucon de précision

10.12.1 Détails de la société Precision Hawk

10.12.2 Présentation de l'activité de Precision Hawk

10.12.3 Introduction à l'intelligence artificielle Precision Hawk dans l'agriculture

10.12.4 Revenus de Precision Hawk dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.12.5 Développement récent de Precision Hawk

11.13 Granulaire

10.13.1 Détails granulaires de l'entreprise

10.13.2 Présentation détaillée de l'activité

10.13.3 Introduction à l'intelligence artificielle granulaire dans l'agriculture

10.13.4 Revenus granulaires de l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.13.5 Développement récent granulaire

11.14 Prospéra

10.14.1 Détails de la société Prospera

10.14.2 Présentation de l'activité Prospera

10.14.3 Introduction à l'intelligence artificielle Prospera dans l'agriculture

10.14.4 Revenus de Prospera dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.14.5 Développement récent de Prospera

11h15 Caïnthus

10.15.1 Détails de la société Cainthus

10.15.2 Présentation de l'activité de Cainthus

10.15.3 Introduction à l'intelligence artificielle de Cainthus dans l'agriculture

10.15.4 Revenus de Cainthus dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.15.5 Développement récent de Cainthus

11.16 Spensa Technologies

10.16.1 Détails de la société Spensa Technologies

10.16.2 Présentation de l'activité de Spensa Technologies

10.16.3 Introduction à l'intelligence artificielle dans l'agriculture de Spensa Technologies

10.16.4 Revenus de Spensa Technologies dans le domaine de l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.16.5 Développement récent de Spensa Technologies

11.17 Réflexion

10.17.1 Détails de la société Resson

10.17.2 Présentation de l'activité de Resson

10.17.3 Resson Intelligence artificielle dans l'agriculture Introduction

10.17.4 Resson Revenus dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.17.5 Développement récent de Resson

11.18 FarmBot

10.18.1 Détails de la société FarmBot

10.18.2 Présentation de l'activité FarmBot

10.18.3 Introduction à l'intelligence artificielle FarmBot dans l'agriculture

10.18.4 Revenus de FarmBot dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.18.5 Développement récent de FarmBot

11.19 Connecterra

10.19.1 Détails de la société Connecterra

10.19.2 Présentation de l'activité de Connecterra

10.19.3 Introduction à l'intelligence artificielle Connecterra dans l'agriculture

10.19.4 Revenus de Connecterra dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.19.5 Développement récent de Connecterra

11h20 Vision Robotique

10.20.1 Détails de la société Vision Robotics

10.20.2 Présentation de l'activité de Vision Robotics

10.20.3 Introduction à l'intelligence artificielle de Vision Robotics dans l'agriculture

10.20.4 Revenus de Vision Robotics dans l’intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.20.5 Développement récent de Vision Robotics

11.21 Récolte Croo

10.21.1 Détails de la société Harvest Croo

10.21.2 Présentation de l'activité de Harvest Croo

10.21.3 Introduction à l'intelligence artificielle Harvest Croo dans l'agriculture

10.21.4 Récolter les revenus de Croo dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.21.5 Développement récent de Harvest Croo

11.22 Société de tracteurs autonomes

10.22.1 Détails sur la société Autonomous Tractor Corporation

10.22.2 Présentation des activités d'Autonomous Tractor Corporation

10.22.3 Introduction à l'intelligence artificielle d'Autonomous Tractor Corporation dans l'agriculture

10.22.4 Revenus d'Autonomous Tractor Corporation dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.22.5 Développement récent d'Autonomous Tractor Corporation

11.23 Tracer la génomique

10.23.1 Détails sur la société Trace Genomics

10.23.2 Présentation de l'activité Trace Genomics

10.23.3 Introduction à l'intelligence artificielle de la génomique des traces dans l'agriculture

10.23.4 Revenus de la génomique trace dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.23.5 Développement récent de Trace Genomics

11.24 Rangers de vigne

10.24.1 Détails de la société Vine Rangers

10.24.2 Présentation de l'activité de Vine Rangers

10.24.3 Introduction à l'intelligence artificielle Vine Rangers dans l'agriculture

10.24.4 Revenus de Vine Rangers dans l'intelligence artificielle dans le secteur agricole (2023-2033)

10.24.5 Développement récent de Vine Rangers

12Points de vue/Conclusions de l'analyste

13Annexe

13.1 Méthodologie de recherche

13.1.1 Méthodologie/Approche de recherche

13.1.2 Source de données

13.2 Avis de non-responsabilité

13.3 Détails sur l'auteur