Le marché de l’intelligence artificielle en médecine est segmenté par type et par application. Les acteurs, les parties prenantes et les autres participants du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine pourront prendre le dessus en utilisant le rapport comme une ressource puissante. L’analyse segmentaire se concentre sur les revenus et les prévisions par type et par application en termes de revenus et de prévisions pour la période 2023-2033.

Les principaux acteurs couverts par cette étude

IBM

Au niveau atomique

Vision médicale Zebra

Santé Cyrcadie

AiCure

Moderniser la médecine

Berg Santé

Esko Bionics

Medasense Biométrie

Rétrospection

Segment de marché par type, le produit peut être divisé en

Sur site

Basé sur le cloud

Segment de marché par application, divisé en

Soins aux patients

Recherche et invention de médicaments

Diagnostic et identification des maladies

Autres

Principaux points forts du rapport sur le marché :

• Prévisions du marché mondial de l'intelligence artificielle en médecine jusqu'en 2033
• La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle en médecine devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision.
• Pourquoi l'intelligence artificielle dans le marché de la médecine domine-t-elle ?
• Taille et amp; Prévisions de croissance : analyse complète de la taille actuelle du marché, des données historiques et des projections futures pour la période de prévision.
• Tendances et tendances émergentes Innovations : analyse approfondie des dernières innovations, des technologies de rupture et de l'évolution des préférences des consommateurs qui façonnent l'avenir du secteur.
• Informations régionales : couverture approfondie des principales régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et le Moyen-Orient. Afrique, ainsi qu'une analyse au niveau des pays.
• Analyse SWOT
• Moteurs et facteurs du marché Défis : exploration des principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché, ainsi que des défis et des risques potentiels.
• Comment identifier les lacunes du marché et les opportunités commerciales
• Paysage concurrentiel : profil détaillé des principaux acteurs, leur part de marché, leurs initiatives stratégiques, leurs fusions et leurs tendances. acquisitions et développements récents.

 

Analyse concurrentielle :

Le rapport propose une analyse appropriée des principaux marchés/entreprises impliqués dans les aperçus commerciaux, la présence géographique, les stratégies commerciales, la part de marché des segments et l'analyse SWOT. Le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle en médecine fournit également une analyse élaborée axée sur l’actualité et les développements actuels des entreprises, qui comprennent le développement de types, les innovations, les coentreprises, les partenariats, les fusions et les développements. acquisitions, alliances stratégiques et autres. Cela permet d'évaluer la concurrence globale au sein du marché.

Acteurs clés :

IBM Au niveau atomique Vision médicale Zebra Cyrcadie Santé AiCure Moderniser la médecine Santé Berg Esko Bionique Biométrie Medasense Hindsait

1 Présentation du rapport

1.1 Portée de l'étude

1.2 Segments clés du marché

1.3 Acteurs couverts : classement par intelligence artificielle dans les revenus de la médecine

1.4 Marché par type

1.4.1 Taux de croissance de la taille du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine par type : 2023 VS 2033

1.4.2 Sur site

1.4.3 Basé sur le cloud

1.5 Marché par application

1.5.1 Part de marché mondiale de l’intelligence artificielle en médecine par application : 2023 VS 2033

1.5.2 Soins aux patients

1.5.3 Recherche et invention de médicaments

1.5.4 Diagnostic et identification des maladies

1.5.5 Autres

1.6 Objectifs de l'étude

1,7 ans pris en compte

2 tendances de croissance mondiale

2.1 Perspective du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine (2023-2033)

2.2 Tendances mondiales de croissance de l’intelligence artificielle en médecine par régions

2.2.1 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine par régions : 2023 VS 2033

2.2.2 Part de marché historique de l’intelligence artificielle en médecine par régions (2023-2033)

2.2.3 Taille prévue du marché de l’intelligence artificielle en médecine par régions (2023-2033)

2.3 Tendances du secteur et stratégie de croissance

2.3.1 Principales tendances du marché

2.3.2 Facteurs du marché

2.3.3 Défis du marché

2.3.4 Analyse des cinq forces de Porter

2.3.5 Stratégie de croissance du marché de l’intelligence artificielle dans la médecine

2.3.6 Entretiens principaux avec des acteurs clés de l'intelligence artificielle en médecine (leaders d'opinion)

3 Paysage de la concurrence par acteurs clés

3.1 Principaux acteurs mondiaux de l’intelligence artificielle en médecine, par taille de marché

3.1.1 Principaux acteurs mondiaux de l’Intelligence artificielle en médecine par chiffre d’affaires (2023-2033)

3.1.2 Part de marché mondiale des revenus de l’intelligence artificielle en médecine par les acteurs (2023-2033)

3.1.3 Part de marché mondiale de l’intelligence artificielle en médecine par type d’entreprise (niveau 1, niveau 2 et niveau 3)

3.2 Ratio de concentration du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine

3.2.1 Ratio de concentration du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine (CR5 et HHI)

3.2.2 Top 10 et Top 5 des entreprises mondiales par chiffre d'affaires de l'intelligence artificielle en médecine en 2023

3.3 Intelligence artificielle en médecine Acteurs clés Siège social et zone desservie

3.4 Acteurs clés de l'intelligence artificielle dans les solutions et services de produits médicaux

3.5 Date d’entrée sur le marché de l’intelligence artificielle sur la médecine

3.6 Fusions et acquisitions, plans d'expansion

4 Taille du marché par type (2023-2033)

4.1 Taille historique du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine, par type (2023-2033)

4.2 Taille prévue du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine par type (2023-2033)

5 Taille du marché par application (2023-2033)

5.1 Taille du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine par application (2023-2033)

5.2 Taille prévue du marché mondial de l’intelligence artificielle en médecine par application (2023-2033)

6 Amérique du Nord

6.1 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Amérique du Nord (2023-2033)

6.2 Acteurs clés de l’intelligence artificielle en médecine en Amérique du Nord (2023-2033)

6.3 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Amérique du Nord, par type (2023-2033)

6.4 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Amérique du Nord par application (2023-2033)

7Europe

7.1 Taille du marché européen de l’intelligence artificielle en médecine (2023-2033)

7.2 Acteurs clés de l’intelligence artificielle en médecine en Europe (2023-2033)

7.3 Taille du marché européen de l’intelligence artificielle en médecine, par type (2023-2033)

7.4 Taille du marché européen de l’intelligence artificielle en médecine par application (2023-2033)

8 Chine

8.1 Taille du marché chinois de l’intelligence artificielle en médecine (2023-2033)

8.2 Acteurs clés de l’intelligence artificielle en médecine en Chine (2023-2033)

8.3 Taille du marché chinois de l’intelligence artificielle en médecine, par type (2023-2033)

8.4 Taille du marché chinois de l’intelligence artificielle en médecine par application (2023-2033)

9 Japon

9.1 Taille du marché japonais de l’intelligence artificielle en médecine (2023-2033)

9.2 Acteurs clés de l’intelligence artificielle en médecine au Japon (2023-2033)

9.3 Taille du marché japonais de l’intelligence artificielle en médecine, par type (2023-2033)

9.4 Taille du marché japonais de l’intelligence artificielle en médecine par application (2023-2033)

10 Asie du Sud-Est

10.1 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Asie du Sud-Est (2023-2033)

10.2 Acteurs clés de l’intelligence artificielle en médecine en Asie du Sud-Est (2023-2033)

10.3 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Asie du Sud-Est, par type (2023-2033)

10.4 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Asie du Sud-Est par application (2023-2033)

11 Inde

11.1 Taille du marché indien de l’intelligence artificielle en médecine (2023-2033)

11.2 Acteurs clés de l’intelligence artificielle en médecine en Inde (2023-2033)

11.3 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Inde, par type (2023-2033)

11.4 Taille du marché indien de l’intelligence artificielle en médecine par application (2023-2033)

12 Amérique centrale et Amérique du Sud

12.1 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Amérique centrale et du Sud (2023-2033)

12.2 Acteurs clés de l’intelligence artificielle en médecine en Amérique centrale et du Sud (2023-2033)

12.3 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Amérique centrale et du Sud, par type (2023-2033)

12.4 Taille du marché de l’intelligence artificielle en médecine en Amérique centrale et du Sud par application (2023-2033)

13 profils d'acteurs clés

13.1 IBM

13.1.1 Détails de la société IBM

13.1.2 Présentation de l'activité IBM

13.1.3 Introduction à l'intelligence artificielle IBM en médecine

13.1.4 Revenus d'IBM dans le secteur de l'intelligence artificielle dans le secteur médical (2023-2033))

13.1.5 Développement récent d'IBM

13.2 Au niveau atomique

13.2.1 Détails de la société Atomwise

13.2.2 Présentation de l'activité d'Atomwise

13.2.3 Introduction à l'intelligence artificielle atomique en médecine

13.2.4 Revenus d'Atomwise dans l'intelligence artificielle dans le secteur de la médecine (2023-2033)

13.2.5 Développement récent d'Atomwise

13.3 Vision médicale Zebra

13.3.1 Détails de la société Zebra Medical Vision

13.3.2 Présentation de l'activité de Zebra Medical Vision

13.3.3 Introduction à l'intelligence artificielle Zebra Medical Vision en médecine

13.3.4 Revenus de Zebra Medical Vision dans le secteur de l’intelligence artificielle dans le secteur de la médecine (2023-2033)

13.3.5 Développement récent de Zebra Medical Vision

13.4 Santé de Cyrcadie

13.4.1 Détails de la société Cyrcadia Health

13.4.2 Présentation de l'activité de Cyrcadia Health

13.4.3 Introduction à l'intelligence artificielle en médecine de Cyrcadia Health

13.4.4 Revenus de Cyrcadia Health dans le secteur de l'intelligence artificielle dans le secteur de la médecine (2023-2033)

13.4.5 Développement récent de Cyrcadia Health

13.5 AiCure

13.5.1 Détails de la société AiCure

13.5.2 Présentation de l'activité d'AiCure

13.5.3 Introduction à l'intelligence artificielle AiCure en médecine

13.5.4 Revenus d'AiCure dans le secteur de l'intelligence artificielle dans le secteur de la médecine (2023-2033)

13.5.5 Développement récent d'AiCure

13.6 Moderniser la médecine

13.6.1 Modernisation des détails sur l'entreprise de médecine

13.6.2 Aperçu de l'activité de modernisation de la médecine

13.6.3 Moderniser la médecine L'intelligence artificielle en médecine Introduction

13.6.4 Modernisation des revenus de la médecine grâce à l'intelligence artificielle dans le secteur de la médecine (2023-2033)

13.6.5 Modernisation de la médecine, développement récent

13.7 Santé Berg

13.7.1 Détails de la société Berg Health

13.7.2 Présentation de l'activité de Berg Health

13.7.3 Introduction à l'intelligence artificielle de Berg Health en médecine

13.7.4 Revenus de Berg Health dans le secteur de l'intelligence artificielle dans le secteur de la médecine (2023-2033)

13.7.5 Développement récent de Berg Health

13.8 Esko Bionics

13.8.1 Détails de la société Esko Bionics

13.8.2 Présentation de l'activité d'Esko Bionics

13.8.3 Introduction à l'intelligence artificielle Esko Bionics en médecine

13.8.4 Revenus d'Esko Bionics dans le secteur de l'intelligence artificielle dans le secteur médical (2023-2033)

13.8.5 Développement récent d'Esko Bionics

13.9 Biométrie Medasense

13.9.1 Détails de la société Medasense Biometrics

13.9.2 Présentation de l'activité de Medasense Biometrics

13.9.3 Introduction à l'intelligence artificielle biométrique Medasense en médecine

13.9.4 Revenus de Medasense Biometrics dans le secteur de l'intelligence artificielle dans le secteur de la médecine (2023-2033)

13.9.5 Développement récent de Medasense Biometrics

13.10 Rétrospective

13.10.1 Détails de la société Hindsait

13.10.2 Présentation de l'activité Hindsait

13.10.3 Introduction à l'intelligence artificielle Hindsait en médecine

13.10.4 Chiffre d'affaires Hindsait dans le secteur de l'intelligence artificielle dans le secteur de la médecine (2023-2033)

13.10.5 Développement récent de Hindsait

14 Points de vue/Conclusions de l'analyste

15 Annexe

15.1 Méthodologie de recherche

15.1.1 Méthodologie/Approche de recherche

15.1.2 Source de données

15.2 Avis de non-responsabilité

15.3 Détails sur l'auteur